Business Analytics: 3 exemplos de empresas que usaram dados para prever resultados

Business Analytics: 3 exemplos de empresas que usaram dados para prever resultados

3 minutos de leitura

Com Business Analytics, que combina análises estatísticas e tecnologias em dados, empresas conseguiram melhorar suas áreas de negócios.



Por Redação em 15/01/2021

Com Business Analytics, que combina análises estatísticas e tecnologias em dados, empresas conseguiram melhorar suas áreas de negócios.

Você já ouviu falar de Business Analytics (BA)? Essa abordagem é a aplicação prática de análises estatísticas e tecnologias em dados para identificar e antecipar tendências e prever resultados de negócios.

Na definição da consultoria Gartner, é a adoção de um conjunto de soluções para “construir modelos de análise e simulações para criar cenários, entender realidades e prever estados futuros”.

Um estudo de 2018 da MicroStrategy mostrou que organizações de todo o mundo estão usando dados para:

  • Impulsionar o processo e a eficiência de custos (60%)
  • Direcionar estratégia e mudança (57%)
  • Monitorar e melhorar o desempenho financeiro (52%)

Aqui vale um adendo sobre a diferença entre Business Analytics, Business Intelligence (BI) e Data Analytics(ou análise de dados).

A análise de dados é usada em todas as disciplinas (FinOps, DevOps e outras abordagens analíticas) para resolver problemas utilizando:

  • Mineração de dados ou data mining.
  • Limpeza de dados (entenda por que ela é importante aqui).
  • Transformação de dados.
  • Modelagem de dados.

BA é um subconjunto do Data Analytics. Porém, apesar de utilizar os mesmos processos citados acima, essa abordagem é focada na condução de melhores tomadas de decisão de um negócio.

Quanto ao Business Intelligence, os dados também terão papel importante, mas em BI, eles serão usados para entender o passado, enquanto em Business Analytics eles servem para prever o futuro.

As 4 técnicas de Business Analytics

Existem quatro tipos de técnicas de Business Analytics. Três principais foram classificadas pela Harvard Business Review Online:

– Análise descritiva: o que está acontecendo em sua empresa agora? A análise descritiva usa dados históricos e atuais para descrever o estado atual da organização, identificando tendências e padrões. Este é o escopo do BI.

Análise preditiva: o que provavelmente acontecerá no futuro? Análise preditiva é o uso de técnicas como modelagem estatística, previsão e Machine Learning para fazer previsões sobre resultados futuros.

– Análise prescritiva: o que precisamos fazer? A análise prescritiva é a aplicação de testes e outras técnicas para recomendar soluções específicas que fornecerão os resultados de negócios desejados.

Já a quarta técnica, Análise de diagnóstico, foi explicada pela Simplilearn, empresa de treinamento de habilidades digitais.

– Análise de diagnóstico: ela pergunta “por que isso está acontecendo?”. A análise de diagnóstico usa técnicas de análise para descobrir os fatores ou razões do desempenho passado ou atual.

3 empresas que tiveram sucesso com BA

Os benefícios de adotar o Business Analytics são vários. Dependendo das ferramentas utilizadas e da maturidade da empresa com dados, ela pode perceber:

  • Melhorias na eficiência operacional por meio de atividades diárias.
  • Um entendimento de seus clientes com mais precisão.
  • Fornecimento de visualizações de dados que oferecem projeções para resultados futuros.
  • Insights para auxiliar na tomada de decisões e planejamento para o futuro.
  • Mensuração do desempenho e impulsionamento do crescimento.
  • Descoberta de tendências ocultas, geração de leads e ajuda para dimensionar seus negócios na direção certa.

Abaixo, separamos 3 exemplos de empresas que utilizaram essa abordagem para aprimorar seus respectivos negócios.

1. Microsoft aumenta a colaboração

Desde 2016, um time de analytics da Microsoft trabalhou com a CBRE, empresa do ramo imobiliário comercial, para estudar como o espaço de trabalho físico promove a colaboração.

Todo o layout do local de trabalho da CBRR foi baseado nos insights do projeto analítico. A Microsoft estima que as alterações feitas como resultado pouparam um total de 100 horas de trabalho por semana para 1.200 funcionários.

O resultado foi que a CBRE teve uma economia de custos estimada em US$ 520 mil por ano em carga horária de funcionários e maior colaboração dentro das equipes.

2. Uber aprimora o suporte ao cliente

Em 2018, a Uber criou o Customer Obsession Ticket Assistant (COTA), uma ferramenta que aproveita o Machine Learning e as técnicas de processamento de linguagem natural para ajudar seus agentes a oferecer melhor suporte ao cliente.

Versões posteriores usariam Deep Learning e testes A/B para melhorar ainda mais o COTA. Por meio do teste A/B, a empresa determinou que a implementação da versão 2 do COTA melhoraria o atendimento ao cliente e economizaria milhões de dólares ao simplificar o processo de resolução de tíquetes.

3. Blue Apron prevê pedidos

A Blue Apron usa análise preditiva para prever a demanda de seus kits de refeição para otimizar o estoque e reduzir o desperdício, bem como otimizar a equipe, determinando quantas pessoas serão necessárias para enviar a mercadoria.

Principais destaques desta matéria

  • Business Analytics (BA) é o uso de análise estatísticas e tecnologias em dados para prever resultados.
  • Abordagem poder utilizada a partir de técnicas que ajudam as empresas a tomarem decisões.
  • Confira 3 exemplos de marcas que usaram BA para aprimorar os negócios.


Matérias relacionadas

mwc 2024 Inovação

Mulheres conquistam espaço no MWC, em Barcelona

Além de mais espaço para as mulheres no palco principal, MWC organizou o Summit Diversity4Tech para discutir diversidade no setor de TIC

20 mulheres mais influentes em tecnologia Inovação

Quem são as 20 mulheres mais influentes no setor de tecnologia no Brasil

A Deal Maker listou as 20 mulheres mais influentes de tecnologia no Brasil nos últimos tempos, considerando premiações, impacto e esferas de influência

dados pessoais inteligencia artificial Inovação

SXSW: dados pessoais são usados para treinar inteligência artificial

Assunto foi tema no SXSW, festival de inovação e criatividade que aconteceu em Austin, nos Estados Unidos

awsome women community Inovação

AWSome Women Community celebra participação feminina em tecnologia

Evento capitaneado pela AWS promove a diversidade e inclusão em tech