Embora os conceitos de computação na nuvem (cloud computing) e Inteligência Artificial (IA) pareçam distintos, eles estão intrinsecamente ligados, formando uma aliança poderosa. A computação em nuvem revolucionou a forma como empresas armazenam, acessam e processam dados. Essa tendência gerou e vai continuar gerando um volume enorme de informação e a IA é a ferramenta ideal para lidar com isso. Ela é um recurso de apoio no aumento da escalabilidade, economia e flexibilidade da computação na nuvem. Entenda melhor a interação entre os dois conceitos a partir do ranking da Forbes, organizado em parceria com a Bessemer Ventures Partner.
A lista classifica as 100 maiores empresas da área de computação na nuvem e mostra uma presença interessante de players que atuam com IA, a começar pela primeira do ranking, a OpenAI. A interligação entre as duas tecnologias fica clara com o fato de que nada menos que 55 integrantes do ranking anunciaram um produto ou recurso de IA Generativa nos últimos oito meses e 70 deles estão usando IA ou aprendizado de máquina (ML) em seus produtos, atualmente.
E mais: das 70 empresas que usam IA ou ML, 65 incorporaram IA, o que significa que adicionaram ferramentas e recursos para aprimorar seus aplicativos principais. Por outro lado, cinco são nativas de IA, projetadas desde o início para incorporar IA Generativa como um componente central de sua arquitetura de produto.
Confira os destaques do ranking navegando pelos links abaixo.
- 1. Top 100 em cloud
- 2. Valor das empresas
- 3. Adoção da IA
- 4. IA para capturar valor
- 5. Previsão de crescimento
- 6. IA Generativa
- 7. API e IA
1. Top 100 em cloud
Segundo a Forbes, a OpenAI está no topo da lista e muitas das organizações que estrearam em 2023 se beneficiaram do boom da inteligência artificial e estão se estabelecendo rapidamente como fornecedores líderes. Ao que tudo indica, a IA parece preparada para refazer o setor.
2. Valor das empresas
O Cloud 100 de 2023 mostra que as empresas listadas valem um total de US$ 654 bilhões, contra os US$ 738 bilhões em 2022, representando uma redução de 11% ano após ano. No entanto, as 10 principais empresas Cloud 100 ainda representam um surpreendente valor patrimonial de US$ 211 bilhões (32% do valor da lista) e a média das empresas Cloud 100 vale US$ 6,6 bilhões.
3. Adoção da IA
Parte da razão para a rápida proliferação da IA é a sua facilidade de adoção, segundo a Forbes. Para que as empresas migrem para a nuvem, em primeiro lugar, é necessária uma “refatoração completa de seus produtos”. A IA, por outro lado, pode ser incorporada mais facilmente em produtos e fluxos de trabalho existentes.
4. IA para capturar valor
Algumas empresas estão adquirindo recursos por meio de fusões e aquisições, e outras estão criando aplicativos nativos de IA desde o início, como a OpenAI, Anthropic, Midjourney, Hugging Face e DeepL. A OpenAI não apenas entrou na lista pela primeira vez, mas também substituiu o Stripe ao conquistar o primeiro lugar. A Databricks, outra empresa que faz grandes investimentos em IA, também passou para o segundo lugar.
5. Previsão de crescimento
A lista da Forbes mostrou ainda que 2023 se tornou o ano da eficiência na nuvem. Quase 25% delas já têm fluxo de caixa positivo hoje, e quase dois terços terão fluxo de caixa equilibrado ou lucrativo até o final de 2024. Mais do que isso: 94% serão lucrativas até o final de 2025. Equilibrar crescimento e lucratividade não apenas vem tendo um impacto tangível no desempenho dos negócios, mas também nas avaliações, mais realistas.
6. IA Generativa
Com a proliferação da IA Generativa, as empresas que ainda não estavam prestando a devida atenção à tecnologia correram para entender os impactos nos negócios. Quem já está trabalhando com a IA, acelerou o passo para avaliar como a IA Generativa pode afetar ainda mais suas aplicações, na avaliação da Forbes. E a mudança de chave foi rápida, a partir de novembro de 2022.
7. API e IA
Para alguns especialistas não existirá IA sem interfaces de programação de aplicações (API). Ou seja, as empresas precisam investir em infraestrutura, camadas de dados e microsserviços para garantir que estão prontas para integrar a IA em seus negócios. Para abraçar o uso da IA é necessário, entre outras coisas, construir novas verticais e frameworks para incentivar a inovação com IA.
