algoritmo de ia

Huawei lança algoritmo de IA para o clima

3 minutos de leitura

Desenvolvido pela Huawei Cloud, o algoritmo aborda o desenvolvimento de um sistema global de previsão do tempo



Por Redação em 26/07/2023

A Revista Nature, uma das principais publicações globais voltadas para artigos científicos, noticiou recentemente o lançamento do Pangu-Weather. Desenvolvido pela Huawei Cloud, o algoritmo de IA para o clima aborda o desenvolvimento de um sistema global de previsão do tempo com Inteligência Artificial baseada em aprendizado profundo. A Huawei Cloud é uma das unidades de negócios da Huawei, a multinacional chinesa de infraestrutura para Tecnologia da Informação e da Comunicação (TIC) e dispositivos inteligentes.

De acordo com a Nature, essa é a primeira vez que pesquisadores de uma empresa chinesa de tecnologia assinam um artigo na revista.

O Pangu-Weather é o primeiro modelo de previsão de tempo para algoritmo de IA que demonstra um nível maior de assertividade do que os métodos numéricos tradicionais. Em suma, o modelo apresenta uma melhoria de 10.000 vezes na velocidade de resposta, o que faz com que o tempo de resposta seja resumido a segundos.

O artigo “Previsão meteorológica global precisa de médio alcance com redes neurais 3D” fornece verificações independentes de seus recursos. De acordo com a publicação, o Pangu-Weather “desafia as suposições anteriores de que a precisão da previsão do tempo por IA seria inferior às previsões numéricas tradicionais”. O modelo da Huawei é o primeiro a mostrar, oficialmente, que é possível extrair dados exatos e rigorosos sobre o clima.

Algoritmo de IA

Há cerca de 30 anos, os métodos de previsão do tempo estão em processo acelerado de evolução. A evolução tecnológica tem grande participação nisso. A precisão da análise numérica do clima melhorou consideravelmente e passou a fornecer alertas de desastres extremos e previsões de mudanças climáticas. Contudo, o método tradicional é considerado lento. A previsão baseada em algoritmo de IA para médio e longo prazo permaneceu inferior à numérica, por muito tempo. Os algoritmos de IA anteriormente lançados não conseguiam fazer a previsão do tempo para climas extremos e incomuns. 

Segundo o Ministério de Gerenciamento de Emergências do governo Chinês, somente em 2022 a perda econômica foi de cerca de R$ 3,7 bilhões. Nesse sentido, quanto mais cedo os avisos fossem enviados, melhores seriam as respostas aos incidentes climáticos, o que resultaria na redução de prejuízos financeiros e na segurança de milhares de vidas. Nesse sentido, o Pangu-Weather pode prever, em segundos, características meteorológicas de granulação fina, como umidade, velocidade do vento, temperatura e pressão ao nível do mar, emitindo alertas de clima em tempo recorde.

O modelo Pangu-Weather

Foto: Reprodução/ Huawei

O modelo usa a arquitetura 3D Earth-Specific Transformer (3DEST) para processar complexos dados meteorológicos 3D não uniformes. Além disso, conta com uma estratégia de agregação hierárquica e temporal. O Pangu-Weather foi treinado para diferentes intervalos de previsão: 1 hora, 3 horas, 6 horas e 24 horas. Em outras palavras, a diminuição dos intervalos reduziu também o número de incertezas relacionadas ao clima. O modelo apresentado tem capacidade para completar previsões meteorológicas de 24 horas em apenas 1,4 segundos (em uma placa gráfica V100).

Tian Qi, cientista-chefe do Huawei Cloud AI Field, membro do IEEE e acadêmico da International Eurasian Academy of Sciences, declarou-se satisfeito com o reconhecimento da Revista Nature e a publicação do artigo científico. “A previsão do tempo é um dos cenários mais importantes no campo da computação científica, devido à sua complexidade. Portanto, estamos muito satisfeitos que nossa pesquisa tenha sido reconhecida. Modelos de IA podem extrair leis estatísticas da evolução atmosférica a partir de dados massivos”, afirmou.

“No momento, o Pangu-Weather concluiu principalmente o trabalho do sistema de previsão e a sua principal capacidade é calcular a evolução dos estados atmosféricos. Nosso objetivo final é construir uma estrutura de previsão do tempo de próxima geração, usando tecnologias de IA para fortalecer os sistemas existentes”, concluiu Tian Qi.



Matérias relacionadas

porto maravalley Inovação

Rio de Janeiro cria hub tecnológico Porto Maravalley

Presença de startups e curso superior do IMPA, dentre outras inovações, trarão novas oportunidades à zona portuária do Rio de Janeiro

ia generativa Inovação

IA generativa está entre as tendências de 2024

Na lista de tecnologias que devem se destacar em 2024, a IA generativa se destaca. Porém, para especialistas, ainda há desafios a superar

ia generativa idc Inovação

Gastos com IA generativa chegarão a US$ 143 bilhões em 2027

Avaliação da consultoria IDC mostra crescimento acima das taxas de TI

Odelio Horta Inovação

Futuro da IA é a promoção do bem-estar humano, defende Odélio Horta Filho

Executivo explica a importância da governança de dados, com base nas tecnologias habilitadoras, como a nuvem, para que órgãos públicos extraiam o melhor da IA em prol da sociedade