A visão da Inteligência Artificial (IA) como copiloto de desenvolvedores de software é um dos prognósticos do Thomas Dohmke, CEO da GitHub, uma plataforma de hospedagem de código-fonte e colaboração em projetos de desenvolvimento de software. O executivo conversou sobre as tendências da tecnologia com o jornalista Pedro Dória, durante o Web Summit Rio. Além dessa avaliação, Dohmke defende que a capacidade de programação de máquina será possivelmente uma habilidade futura de grande parte da população global. Para ele, todas as organizações caminham para se tornarem empresas de software, o que vai exigir um maior número de desenvolvedores.
E a companhia liderada por Dohmke já se posiciona para acompanhar essas tendências. Um dos destaques é a ferramenta Copilot, de Inteligência Artificial Generativa (GenAI), lançada em junho do ano passado, e projetada justamente para facilitar a tarefa de escrever longas linhas de código de computador, a partir do zero.
Em entrevista ao Wall Street Journal, na época de lançamento, Dohmke ressaltou que “o processo de escrever código permaneceu basicamente manual”, mas os recursos de IA mudam esse universo ao executar tarefas repetitivas, a partir de sugestões de linhas de códigos. O modelo de IA da Copilot é treinado em bilhões de linhas de código, em várias linguagens e, com base nesse enorme depósito de código, sugere a próxima linha conforme os desenvolvedores digitam em aplicativos de programação.
GenAI é solução para tarefas repetitivas, proporcionando tempo criativo aos desenvolvedores
Antes de sua apresentação durante o Web Summit, o CEO da GitHub já tinha mostrado como a função da AI como copiloto funciona na prática. Em menos de 18 minutos ele criou uma nova versão do jogo da “cobrinha”, bastante popular em telefones celulares, usando a ferramenta lançada no ano passado.
“Eu sou Thomas e sou desenvolvedor”, disse ao iniciar a apresentação, destacando que começou a programar em 1989. Com experiência de fato na área, Dohmke argumentou que os desenvolvedores querem ser dez vezes mais produtivos e podem realizar isso usando os recursos da GenAI.