Machine learning e inteligência artificial, duas combinações que estão no topo das buscas da internet. Isso porque há um movimento significativo de empresas que resolveram trabalhar de forma mais inteligente. As duas tecnologias vão bem ao encontro disso: otimização de processos e dados de qualidade que permitem que os gestores tomem as melhores decisões em relação aos negócios.
Recursos como reconhecimento facial em smartphones, compras online personalizadas e assistentes virtuais em residências são alguns exemplos que têm a machine learning (ou aprendizado de máquina) e inteligência artificial em sua espinha dorsal.
Resumidamente, a combinação de machine learning e inteligência artificial está no centro das soluções para as empresas que querem ser mais competitivas. Mas, apesar de trabalharem juntas, machine learning e inteligência artificial ainda são bastante confundidas.
E como não poderia ser diferente, a tendência também será apresentada no palco do Web Summit Rio 2023. O maior evento de inovação tecnológica do planeta terá sua primeira edição fora da Europa, na cidade do Rio de Janeiro, entre os dias 1º e 4 de maio, no Riocentro.
Entendendo a inteligência artificial
Apesar de o termo inteligência artificial ter sido citado pela primeira vez em 1956, o assunto nunca esteve tão em alta como agora. A inteligência artificial (IA) é um braço da ciência da computação que possibilita que sistemas aprendam, compreendam e realizem tarefas que seriam feitas por humanos, de forma automática e autônoma. Ou seja, as máquinas se tornam capazes de aprender, por meio do uso da inteligência artificial. E aqui, considera-se o termo “inteligência” como a capacidade de tomar decisões tendo como base um conjunto de informações. Consequentemente, uma variedade de ações se tornam possíveis. Entre as aplicações mais conhecidas estão a robótica, o reconhecimento de fala e assistentes pessoais, por exemplo. Mas a inteligência artificial pode ir muito além disso e trazer soluções para as mais diversas áreas, como na indústria ou na saúde.
Relação entre machine learning e IA
É impossível falar de inteligência artificial sem citar machine learning. De acordo com o portal Leocotron, machine learning (ML), ou aprendizado de máquina, é uma subcategoria da inteligência artificial, responsável por alimentar as máquinas com dados. A finalidade é que elas, as máquinas, aprendam por conta própria, sem a intervenção humana nesse processo de aprendizagem. E para realizar o processo com excelência, precisam de dados de alta qualidade. Esses serão os parâmetros para que a inteligência artificial desenvolva suas habilidades com precisão.
Machine learning, por exemplo, é responsável pela capacidade de modificação e a geração de respostas automáticas feitas por softwares. Resumidamente, ML é a capacidade de um sistema aprender com todos os dados processados por ele.
Dentre os métodos de aprendizagem de máquina, vale destacar as redes neurais artificiais. É então que entram em cena as linguagens de programação.
Uma das grandes referências globais nesse assunto é a portuguesa Daniela Braga, fundadora da Defined.ai. Ela, que é doutora em linguagens, participará da edição brasileira do Web Summit. No centro das discussões, Daniela pretende desmistificar a inteligência artificial, que, apesar de ser um assunto bastante atual, muita gente ainda conhece de forma superficial. Ela trata a inteligência artificial como uma “nova fronteira do conhecimento”. Daniela também é reconhecida por defender a transparência e a ética no uso de IA.
Machine learning e inteligência artificial no Web Summit Rio
Como o tema está super em alta e será tratado como um dos principais assuntos do evento, preparamos um guia prático sobre IA e ML no Web Summit.
Além de Daniela Braga, outros grandes nomes discutirão IA e Machine Learning no Web Summit. Confira a lista a seguir:
- Chelsea Manning, consultora de segurança Nym. Em sua apresentação, deve falar mais sobre como a privacidade de dados pode elevar a Inteligência Artificial a um próximo nível.
- Fernando Machado, CMO da NotCo, estará juntamente com Daniela Braga, discutindo os impactos da IA generativa na criação de conteúdo.
- Bruno Guicardi, co-fundador da CI&T, e Alex Winetzki, fundador e CEO da Woopi, vão falar sobre como a inteligência artificial pode ser utilizada para escalar empresas e negócios.
- Marcelo Cruz, chefe de tecnologia da informação da PSR, e João Pedro Dias Garcia, especialista da PSR-inc, devem falar sobre a relação de IA e ML de alto desempenho com tecnologias baseadas em nuvem (cloud).
- Ben Goertzel, fundador e CEO da SingularityNET, deve falar sobre a evolução da Inteligência Artificial. “Da IA generativa à inteligência geral artificial” é o tema do painel que será apresentado por ele.
- Meredith Whittaker, presidente da Sinal, falará sobre a aceleração do desenvolvimento da inteligência artificial e por que líderes mundiais estão pedindo uma pausa na IA.
- Daniel Moczydlower, ceo da Embraer-X, também está no palco do Web Summit, falando sobre sucesso por meio da inovação aberta.
- Alex Colmer, fundador e CEO da VidMob, vai abordar como as plataformas criativas estão sendo abastecidas por meio da inteligência artificial e os impactos na produção de conteúdo. Ele deve ainda falar sobre a mescla necessária entre IA e humanos para produzir anúncios e conteúdo de qualidade em grande escala.
- Indranil Rudra, Gerente de Química Computacional e Ciência de Materiais da Shell India Market, Sharankumar Shetty, cientista principal da Shell ,e Juarez LF da Silva, gerente docente da Universidade de São Paulo, vão discutir como a inteligência artificial pode beneficiar a transição energética (energia sustentáveis e renováveis).
- André Chaco, ceo da Fotop, e Guilherme Ricci, arquiteto de soluções da AWS, vão discutir sobre a criação de uma plataforma de fotografia usando os serviços de IA da AWS.
- Sarah Al-Hussaini, cofundadora e COO da Ultimate, Daniel Knopfholz, CTO do Grupo Boticário, e Don Muir, fundador e CEO Arc, devem apresentar os impactos da inteligência artificial generativa e a capacidade de produção.
- Ciro Verdi, diretor de tecnologia sênior do IFood, vai mostrar como a empresa aumentou a segurança dos motoristas utilizando inteligência artificial e machine learning.
- Thomas Dohmke, ceo do GitHub, também é um dos destaques do Web Summit Rio 2023. Ele deve fazer uma demonstração de como criar um aplicativo do zero, em 18 minutos, usando a inteligência artificial do GitHub, chamada Copilot X.
- Itxaso del Palacio, partner Notion, Miryam Lazarte, co-fundadoa e ceo LatAm Startups, Patrick Arippol co-fundadora e sócia-gerente Alexia Ventures, devem abordar tecnologias emergentes: cloud, SaaS, analytics, robótica, IA e segurança cibernética.
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